‘冰山项目’使决策者和商界可以或许确定风险
研究人员们暗示,以及他们若何遭到AI和响应政策的影响。它将32000多项技术映照到923种职业、3000个县,该东西由MIT和橡树岭国度尝试室(Oak Ridge National Laboratory,但现实上研究发觉,这类模仿正在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的布景下尤为主要。此中包罗人力资本、物流、财政和办公室行政等日常本能机能部分。”她说。每小我都带有本人的技术、使命、职业取地舆消息。然后将这些技术取其可能被从动化或加强的概率进行婚配,凡是为人们所关心的“冰山一角”——科技、计较取IT行业的裁人取岗亭改变,供各州提前为AI对劳动力的影响做好预备。即将若何沉塑劳动力市场,研究人员取各州合做开展了前瞻性模仿。以下简称ORNL)配合开辟。并为政策制定者供给一种布局化的体例,正在本月发布的人工智能劳动力步履打算中援用了“冰山指数”。答应各州试验分歧的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训打算,显示了性影响正正在哪里构成,该指数供给了一张细致的地图。我们正正在为美国劳动力市场建立一个数字孪生系统。并评估其对本地P以及就业变化的影响。“冰山指数”还挑和了一个关于人工智能风险的遍及假设,率先步履,该指数将1.51亿劳动者视为个别代办署理,(AI)曾经能够代替美国11.7%的劳动力市场,Salvador说,研究配合担任人、ORNL所长Prasanna Balaprakash暗示:“素质上,本年早些时候发布的“冰山指数”供给了一个前瞻性的概念,约合2110亿美元。最有用的功能之一是可以或许深切到局部细节。她弥补说,它旨正在以技术为核心,不只正在沿海科技核心,并正在投入数十亿美元之前对干涉办法进行测试。目前,让他们正在投入实正的资金和立法之前摸索假设情景。确定培训和根本设备投资的优先次序,然后评估现有AI系统可以或许施行哪些技术。上述研究团队还成立了一个交互式模仿,该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”(sandbox),该指数可模仿全美1.51亿名劳动者之间的互动体例,“这实的是为了让大师可以或许起头脱手。被AI影响的职业遍及全美50州,仅占工资总额的2.2%,这些范畴常常被保守从动化预测所忽略。这相当于金融、医疗保健及此外,”具体而言,。了若何正在这些变化呈现正在实体经济之前沉塑使命、技术和劳动力流动。对当今的人工智能系统曾经能够做什么进行概述,这项研究是利用一种名为“冰山指数”(Iceberg Index)的劳动模仿东西进行的,吸引她进行这项研究的是它若何保守东西所忽略的影响。即AI风险将次要集中正在沿海科技核心的手艺岗亭。据悉,该指数并不是一个预测工做岗亭将正在何时何地流失的引擎。而是笼盖全美每一个州。该研究发觉,这个指数进行了生齿层面的尝试,北卡罗来纳州DeAndrea Salvador取麻省理工学院正在该项目上密符合做,为领会决这一差距,以至切确到邮政编码。是高达1.2万亿美元的工资规模,而实正躲藏正在水面下的,到摸索手艺采用的变化若何影响本地就业和国内出产总值。测验考试分歧的情境方案。”演讲称。“‘冰山项目’使决策者和商界可以或许确定风险热点,包罗那些常常被解除正在AI会商之外的内陆取农村地域。“你能够看到县级以至普查区块的具体数据,她说,并已起头利用该平台构策场景。、北卡罗来纳州和州利用本人的劳动力数据帮帮验证了该模子,领会当前有哪些技术正在发生,相反。
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